रीसेट सेंसर-संचालित सूचकांक को उन्नत करता है, इनडोर वातावरण को अनुकूलित करता है

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रीसेट सेंसर-संचालित सूचकांक को उन्नत करता है, जो वायुजनित वायरल संक्रमणों के विरुद्ध इनडोर वातावरण को अनुकूलित करता है

"एक उद्योग के रूप में, हम वायुजनित रोगाणुओं की वायुजनित सांद्रता के मापन और आकलन में उल्लेखनीय रूप से कम काम कर रहे हैं, विशेष रूप से तब जब हम इस बात पर विचार करते हैं कि संक्रमण की दरें वायु गुणवत्ता नियंत्रण के निर्माण से सीधे कैसे प्रभावित होती हैं।"

2020 की शुरुआत से ही, उद्योग संगठनों द्वारा SARS-CoV-2 महामारी के दौरान इमारतों को कैसे संचालित किया जाए, इस बारे में दिशा-निर्देशों की बाढ़ आ गई है। लेकिन अनुभवजन्य साक्ष्य की कमी रही है।

जब यह मौजूद होता है, तो अनुभवजन्य साक्ष्य नियंत्रित प्रयोगशाला सेटिंग्स में जानबूझकर कुछ चर के साथ किए गए वैज्ञानिक शोध का परिणाम होता है। शोध के लिए आवश्यक होने के बावजूद, यह अक्सर जटिल वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में परिणामों के अनुप्रयोग को चुनौतीपूर्ण या असंभव बना देता है। यह तब और भी बढ़ जाता है जब शोध से प्राप्त डेटा विरोधाभासी होता है।

परिणामस्वरूप, एक सरल प्रश्न का उत्तर मिला:“मैं कैसे जान सकता हूँ कि कोई इमारत अभी सुरक्षित है या नहीं?”अत्यधिक जटिल और अनिश्चितता से भरा हुआ है।

यह बात विशेष रूप से घर के अंदर की वायु गुणवत्ता तथा वायुजनित संक्रमण के बढ़ते भय के संबंध में सत्य है।“मुझे कैसे पता चलेगा कि हवा अभी सुरक्षित है या नहीं?”यह सबसे महत्वपूर्ण तथा उत्तर देने में कठिन प्रश्नों में से एक है।

हालाँकि वर्तमान में वास्तविक समय में वायुजनित वायरस को मापना असंभव है, लेकिन वास्तविक समय में कई मापदंडों के आधार पर वायुजनित (विशेष रूप से एरोसोल) संचरण से संक्रमण की संभावना को कम करने के लिए किसी भवन की क्षमता को मापना संभव है। ऐसा करने के लिए वैज्ञानिक अनुसंधान को वास्तविक समय के परिणामों के साथ मानकीकृत और सार्थक तरीके से संयोजित करने की आवश्यकता होती है।

मुख्य बात वायु गुणवत्ता चर पर ध्यान केंद्रित करना है जिसे प्रयोगशाला और इनडोर वातावरण दोनों में नियंत्रित और मापा जा सकता है; तापमान, आर्द्रता, कार्बन डाइऑक्साइड (CO2) और हवा में मौजूद कण। वहां से, मापे गए वायु परिवर्तनों या वायु सफाई दरों के प्रभाव को ध्यान में रखना संभव है।

परिणाम शक्तिशाली हैं: उपयोगकर्ताओं को कम से कम तीन या चार इनडोर वायु गुणवत्ता मीट्रिक के आधार पर इनडोर स्थान के अनुकूलन के स्तर के बारे में जानकारी प्राप्त करने में सक्षम बनाना। हालांकि, हमेशा की तरह, परिणामों की सटीकता उपयोग किए जा रहे डेटा की सटीकता से निर्धारित होती है: डेटा की गुणवत्ता सर्वोपरि है।

डेटा गुणवत्ता: विज्ञान को वास्तविक समय परिचालन मानक में बदलना

पिछले दशक में, RESET ने बिल्डिंग संचालन के लिए डेटा की गुणवत्ता और सटीकता को परिभाषित करने पर ध्यान केंद्रित किया है। परिणामस्वरूप, हवाई संचरण से संबंधित वैज्ञानिक साहित्य की समीक्षा करते समय, RESET का प्रारंभिक बिंदु अनुसंधान परिणामों के बीच परिवर्तनशीलता की पहचान करना था: वैज्ञानिक साहित्य से आने वाली अनिश्चितता को परिभाषित करने में एक महत्वपूर्ण पहला कदम, जिसे निरंतर निगरानी से एकत्रित अनिश्चितता के स्तरों में जोड़ा जाना था।

परिणामों को प्रमुख शोध विषयों के अनुसार वर्गीकृत किया गया, जिनमें शामिल हैं:

• वायरस की उत्तरजीविता
• मेज़बान की प्रतिरक्षा प्रणाली का स्वास्थ्य (मेज़बान)
• खुराक (समय के साथ मात्रा)
• संचरण/संक्रमण की दरें

चूंकि शोध अक्सर अलग-अलग तरीके से किया जाता है, इसलिए उपरोक्त विषयों के परिणाम संक्रमण दर को बढ़ाने या कम करने वाले पर्यावरणीय मापदंडों पर केवल आंशिक दृश्यता प्रदान करते हैं। इसके अलावा, प्रत्येक शोध विषय अनिश्चितता के अपने स्तर के साथ आता है।

इन शोध विषयों को भवन संचालन के लिए लागू मीट्रिक्स में अनुवाद करने के लिए, विषयों को निम्नलिखित संबंधपरक ढांचे में व्यवस्थित किया गया:

उपरोक्त रूपरेखा ने बाईं ओर के इनपुट की तुलना दाईं ओर के आउटपुट से करके निष्कर्षों (अनिश्चितता सहित) को मान्य करने की अनुमति दी। इसने संक्रमण के जोखिम में प्रत्येक पैरामीटर के योगदान के बारे में मूल्यवान जानकारी प्रदान करना भी शुरू कर दिया। मुख्य निष्कर्ष एक अलग लेख में प्रकाशित किए जाएंगे।

यह समझते हुए कि वायरस तापमान और आर्द्रता जैसे पर्यावरणीय मापदंडों पर अलग-अलग प्रतिक्रिया करते हैं, उपलब्ध शोध अध्ययनों के अनुसार, उपरोक्त कार्यप्रणाली को इन्फ्लूएंजा, SARS-CoV-1 और SARS-CoV-2 पर लागू किया गया था।

विचार किए गए 100 से अधिक शोध अध्ययनों में से 29 हमारे शोध मानदंडों के अनुकूल थे और उन्हें संकेतक के विकास में शामिल किया गया। व्यक्तिगत शोध अध्ययनों के परिणामों में विरोधाभास के कारण परिवर्तनशीलता स्कोर का निर्माण हुआ, जिससे अंतिम संकेतक में अनिश्चितता को पारदर्शी रूप से निर्धारित करने में मदद मिली। परिणाम आगे के शोध के अवसरों के साथ-साथ एक ही अध्ययन को दोहराने के लिए कई शोधकर्ताओं के महत्व को भी उजागर करते हैं।

हमारी टीम द्वारा शोध अध्ययनों को संकलित करने और उनकी तुलना करने का काम जारी है और अनुरोध पर इसे एक्सेस किया जा सकता है। वैज्ञानिकों और बिल्डिंग संचालकों के बीच फीडबैक लूप बनाने के लक्ष्य के साथ इसे आगे की सहकर्मी समीक्षा के बाद सार्वजनिक किया जाएगा।

अंतिम परिणामों का उपयोग दो संकेतकों के साथ-साथ अनिश्चितता स्कोर को सूचित करने के लिए किया जा रहा है, जो इनडोर वायु गुणवत्ता मॉनिटरों से प्राप्त वास्तविक समय के आंकड़ों पर आधारित है:

• भवन अनुकूलन सूचकांकपहले कण पदार्थ, CO2, रासायनिक गैस उत्सर्जन (VOCs), तापमान और आर्द्रता पर केंद्रित RESET सूचकांक का विस्तार किया जा रहा है, ताकि मानव स्वास्थ्य के लिए भवन प्रणाली के समग्र अनुकूलन स्तर में संक्रमण की संभावना को शामिल किया जा सके।
• वायुजनित संक्रमण की संभावना: वायुजनित (एयरोसोल) मार्गों के माध्यम से संभावित संक्रमण को कम करने में भवन के योगदान की गणना करता है।

ये सूचकांक भवन संचालकों को प्रतिरक्षा प्रणाली के स्वास्थ्य, वायरस की उत्तरजीविता और जोखिम पर पड़ने वाले प्रभाव का विस्तृत विवरण भी प्रदान करते हैं, जिससे परिचालन निर्णयों के परिणामों के बारे में जानकारी मिलेगी।

अंजनेटे ग्रीननिदेशक, मानक विकास, रीसेट

"दोनों सूचकांकों को रीसेट असेसमेंट क्लाउड में जोड़ा जाएगा, जहां वे विकसित होते रहेंगे। उन्हें प्रमाणन के लिए आवश्यक नहीं होगा, लेकिन वे उपयोगकर्ताओं को उनके एनालिटिक्स टूलकिट के एक भाग के रूप में एपीआई के माध्यम से बिना किसी अतिरिक्त लागत के उपलब्ध होंगे।"

संकेतकों के परिणामों को और बेहतर बनाने के लिए, समग्र मूल्यांकन में अतिरिक्त मापदंडों को शामिल किया जा रहा है। इनमें इनडोर वायु सफाई समाधानों का प्रभाव, वास्तविक समय में मापे गए वायु परिवर्तन, व्यापक स्पेक्ट्रम कण गणना और वास्तविक समय में अधिभोग डेटा शामिल हैं।

अंतिम बिल्डिंग ऑप्टिमाइजेशन इंडेक्स और एयरबोर्न इंफेक्शन इंडिकेटर सबसे पहले उपलब्ध कराया जा रहा हैमान्यता प्राप्त डेटा प्रदाताओं को रीसेट करें (https://reset.build/dp) सार्वजनिक रिलीज से पहले परीक्षण और परिशोधन के लिए। यदि आप भवन के मालिक, संचालक, किराएदार या शिक्षाविद हैं और इसमें शामिल होने में रुचि रखते हैं, तो कृपया हमसे संपर्क करें (info@reset.build).

रेफ़र वालिस, RESET के संस्थापक

"आठ साल पहले, पार्टिकुलेट मैटर को केवल मुट्ठी भर पेशेवर ही माप सकते थे: औसत व्यक्ति के पास यह जानने का कोई तरीका नहीं था कि उनकी इमारत सुरक्षा के लिए अनुकूलित है या नहीं," कहते हैं। अब, पार्टिकुलेट के लिए बिल्डिंग ऑप्टिमाइज़ेशन को कोई भी व्यक्ति, कहीं भी और कभी भी, कई आकारों में माप सकता है। हम एयरबोर्न वायरल ट्रांसमिशन के बिल्डिंग ऑप्टिमाइज़ेशन के साथ भी यही चीज़ होते हुए देखेंगे, बस बहुत तेज़ी से। RESET बिल्डिंग मालिकों को वक्र से आगे रहने में मदद कर रहा है।"