रीसेट सेंसर-संचालित सूचकांक को उन्नत करता है, जिससे इनडोर वातावरण का अनुकूलन होता है

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रीसेट सेंसर-संचालित सूचकांक को उन्नत करता है, जो वायुजनित वायरल संक्रमणों के विरुद्ध आंतरिक वातावरण को अनुकूलित करता है

"एक उद्योग के रूप में, हम वायुजनित रोगाणुओं की वायुजनित सांद्रता के मापन और आकलन बहुत कम कर रहे हैं, विशेष रूप से तब जब हम इस बात पर विचार कर रहे हैं कि संक्रमण दर वायु गुणवत्ता नियंत्रण के निर्माण से सीधे कैसे प्रभावित होती है।"

2020 की शुरुआत से ही, उद्योग संगठनों द्वारा SARS-CoV-2 महामारी के दौरान इमारतों के संचालन के तरीके पर मार्गदर्शन की एक लहर सी जारी रही है। लेकिन अनुभवजन्य साक्ष्यों का अभाव रहा है।

जब अनुभवजन्य साक्ष्य मौजूद होते हैं, तो वे नियंत्रित प्रयोगशालाओं में जानबूझकर कम चरों के साथ किए गए वैज्ञानिक शोध का परिणाम होते हैं। शोध के लिए आवश्यक होते हुए भी, ये अक्सर जटिल वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में परिणामों के अनुप्रयोग को चुनौतीपूर्ण या असंभव बना देते हैं। यह तब और भी गंभीर हो जाता है जब शोध के आँकड़े विरोधाभासी हों।

परिणामस्वरूप, एक सरल प्रश्न का उत्तर मिला:“मैं कैसे जान सकता हूँ कि कोई इमारत अभी सुरक्षित है या नहीं?” अंततः यह अत्यधिक जटिल और अनिश्चितता से भरा हुआ है।

यह बात विशेष रूप से घर के अंदर की वायु गुणवत्ता और वायुजनित संक्रमण के भय के संबंध में सत्य है।“मुझे कैसे पता चलेगा कि हवा अभी सुरक्षित है?”यह सबसे महत्वपूर्ण तथा उत्तर देने में कठिन प्रश्नों में से एक है।

हालाँकि वर्तमान में वायुजनित विषाणुओं को वास्तविक समय में मापना असंभव है, फिर भी किसी इमारत की वायुजनित (विशेष रूप से एरोसोल) संचरण से संक्रमण की संभावना को न्यूनतम करने की क्षमता को वास्तविक समय में, विभिन्न मापदंडों के आधार पर मापना संभव है। ऐसा करने के लिए वैज्ञानिक अनुसंधान को वास्तविक समय के परिणामों के साथ एक मानकीकृत और सार्थक तरीके से संयोजित करना आवश्यक है।

इसकी कुंजी वायु गुणवत्ता के उन चरों पर ध्यान केंद्रित करने में निहित है जिन्हें प्रयोगशाला और आंतरिक दोनों वातावरणों में नियंत्रित और मापा जा सकता है; तापमान, आर्द्रता, कार्बन डाइऑक्साइड (CO2) और वायुजनित कण। इसके बाद, मापे गए वायु परिवर्तनों या वायु शोधन दरों के प्रभाव को ध्यान में रखना संभव है।

परिणाम प्रभावशाली हैं: ये उपयोगकर्ताओं को कम से कम तीन या चार इनडोर वायु गुणवत्ता मानकों के आधार पर किसी इनडोर स्थान के अनुकूलन स्तर की जानकारी प्राप्त करने में सक्षम बनाते हैं। हालाँकि, हमेशा की तरह, परिणामों की सटीकता उपयोग किए जा रहे डेटा की सटीकता से निर्धारित होती है: डेटा की गुणवत्ता सर्वोपरि है।

डेटा गुणवत्ता: विज्ञान को वास्तविक समय के परिचालन मानक में परिवर्तित करना

पिछले एक दशक में, RESET ने भवन निर्माण कार्यों के लिए डेटा की गुणवत्ता और सटीकता को परिभाषित करने पर ध्यान केंद्रित किया है। परिणामस्वरूप, वायुजनित संचरण से संबंधित वैज्ञानिक साहित्य की समीक्षा करते समय, RESET का प्रारंभिक बिंदु शोध परिणामों के बीच परिवर्तनशीलता की पहचान करना था: वैज्ञानिक साहित्य से प्राप्त अनिश्चितता को परिभाषित करने में एक महत्वपूर्ण पहला कदम, जिसे निरंतर निगरानी से एकत्रित अनिश्चितता के स्तरों में जोड़ा जाना था।

परिणामों को प्रमुख शोध विषयों के अनुसार वर्गीकृत किया गया, जिनमें शामिल हैं:

• वायरस की उत्तरजीविता
• मेज़बान की प्रतिरक्षा प्रणाली का स्वास्थ्य (मेजबान)
• खुराक (समय के साथ मात्रा)
• संचरण/संक्रमण की दरें

चूँकि शोध अक्सर अलग-अलग किए जाते हैं, इसलिए उपरोक्त विषयों के परिणाम संक्रमण दर को बढ़ाने या कम करने वाले पर्यावरणीय मापदंडों के बारे में केवल आंशिक जानकारी ही प्रदान करते हैं। इसके अलावा, प्रत्येक शोध विषय अपनी अनिश्चितता के स्तर के साथ आता है।

इन शोध विषयों को भवन संचालनों पर लागू होने वाले मैट्रिक्स में रूपांतरित करने के लिए, विषयों को निम्नलिखित संबंधपरक ढांचे में व्यवस्थित किया गया:

उपरोक्त ढाँचे ने बाईं ओर के इनपुट और दाईं ओर के आउटपुट की तुलना करके निष्कर्षों (अनिश्चितता सहित) को सत्यापित करने की अनुमति दी। इसने संक्रमण के जोखिम में प्रत्येक पैरामीटर के योगदान के बारे में मूल्यवान जानकारी भी प्रदान करना शुरू किया। मुख्य निष्कर्ष एक अलग लेख में प्रकाशित किए जाएँगे।

यह स्वीकार करते हुए कि वायरस तापमान और आर्द्रता जैसे पर्यावरणीय मापदंडों पर अलग-अलग प्रतिक्रिया करते हैं, उपलब्ध शोध अध्ययनों के अनुसार, उपरोक्त कार्यप्रणाली को इन्फ्लूएंजा, SARS-CoV-1 और SARS-CoV-2 पर लागू किया गया था।

विचार किए गए 100 से अधिक शोध अध्ययनों में से, 29 हमारे शोध मानदंडों पर खरे उतरे और उन्हें संकेतक के विकास में शामिल किया गया। अलग-अलग शोध अध्ययनों के परिणामों में विरोधाभास के कारण एक परिवर्तनशीलता स्कोर तैयार किया गया, जिससे अंतिम संकेतक में अनिश्चितता को स्पष्ट रूप से निर्धारित करने में मदद मिली। ये परिणाम आगे के शोध के अवसरों के साथ-साथ एक ही अध्ययन को कई शोधकर्ताओं द्वारा दोहराने के महत्व पर भी प्रकाश डालते हैं।

हमारी टीम द्वारा शोध अध्ययनों को संकलित और तुलना करने का कार्य जारी है और अनुरोध पर इसे प्राप्त किया जा सकता है। वैज्ञानिकों और भवन संचालकों के बीच एक फीडबैक लूप बनाने के उद्देश्य से, इसे आगे की सहकर्मी समीक्षा के बाद सार्वजनिक किया जाएगा।

अंतिम परिणामों का उपयोग दो संकेतकों के साथ-साथ अनिश्चितता स्कोर को सूचित करने के लिए किया जा रहा है, जो इनडोर वायु गुणवत्ता मॉनिटरों से प्राप्त वास्तविक समय के आंकड़ों पर आधारित है:

• भवन अनुकूलन सूचकांकपहले कण पदार्थ, CO2, रासायनिक गैस उत्सर्जन (VOCs), तापमान और आर्द्रता पर केंद्रित RESET सूचकांक का विस्तार किया जा रहा है, ताकि मानव स्वास्थ्य के लिए भवन प्रणाली के समग्र अनुकूलन स्तर में संक्रमण की संभावना को शामिल किया जा सके।
• वायुजनित संक्रमण की संभावना: वायुजनित (एयरोसोल) मार्गों के माध्यम से संभावित संक्रमण को कम करने में भवन के योगदान की गणना करता है।

ये सूचकांक भवन संचालकों को प्रतिरक्षा प्रणाली के स्वास्थ्य, वायरस की उत्तरजीविता और जोखिम पर पड़ने वाले प्रभाव का विस्तृत विवरण भी उपलब्ध कराते हैं, जिससे परिचालन निर्णयों के परिणामों के बारे में जानकारी मिलेगी।

अंजानेट ग्रीन, निदेशक, मानक विकास, रीसेट

"दोनों सूचकांकों को रीसेट असेसमेंट क्लाउड में जोड़ा जाएगा, जहाँ उनका विकास जारी रहेगा। प्रमाणन के लिए इनकी आवश्यकता नहीं होगी, लेकिन ये उपयोगकर्ताओं को उनके एनालिटिक्स टूलकिट के एक भाग के रूप में एपीआई के माध्यम से बिना किसी अतिरिक्त लागत के उपलब्ध होंगे।"

संकेतकों के परिणामों को और बेहतर बनाने के लिए, समग्र मूल्यांकन में अतिरिक्त मापदंडों को शामिल किया जा रहा है। इनमें इनडोर वायु शोधन समाधानों का प्रभाव, वास्तविक समय में मापे गए वायु परिवर्तन, व्यापक स्पेक्ट्रम कण गणना और वास्तविक समय में अधिभोग डेटा शामिल हैं।

अंतिम बिल्डिंग ऑप्टिमाइजेशन इंडेक्स और एयरबोर्न इंफेक्शन इंडिकेटर सबसे पहले उपलब्ध कराया जा रहा हैमान्यता प्राप्त डेटा प्रदाताओं को रीसेट करें (https://reset.build/dp) सार्वजनिक रिलीज़ से पहले, परीक्षण और सुधार के लिए। अगर आप भवन के मालिक, संचालक, किरायेदार या शिक्षाविद हैं और इसमें शामिल होने में रुचि रखते हैं, तो कृपया हमसे संपर्क करें। (info@reset.build).

रेफ़र वालिस, RESET के संस्थापक

"आठ साल पहले, पार्टिकुलेट मैटर (कण पदार्थ) को केवल कुछ ही पेशेवर माप सकते थे: औसत व्यक्ति के पास यह जानने का कोई तरीका नहीं था कि उनकी इमारत सुरक्षा के लिए अनुकूलित है या नहीं," वे कहते हैं। "अब, पार्टिकुलेट मैटर के लिए इमारत अनुकूलन को कोई भी, कहीं भी और कभी भी, कई आकारों में माप सकता है। हम हवा में फैलने वाले वायरल संचरण के लिए इमारत अनुकूलन के साथ भी यही चीज़ होते हुए देखेंगे, बस बहुत तेज़ी से। RESET इमारत मालिकों को इस मामले में आगे रहने में मदद कर रहा है।"