RESET सेंसर-आधारित सूचकांक को उन्नत करके इनडोर वातावरण को अनुकूलित करता है।

गीगा से पुनः पोस्ट किया गया

RESET सेंसर-आधारित सूचकांक को आगे बढ़ाता है जो हवा में फैलने वाले वायरल संक्रमणों के खिलाफ इनडोर वातावरण को अनुकूलित करता है।

"एक उद्योग के रूप में, हम वायुजनित रोगजनकों की वायुजनित सांद्रता के बहुत कम माप और अनुमान लगा रहे हैं, खासकर जब इस बात पर विचार किया जाए कि संक्रमण दर भवन की वायु गुणवत्ता नियंत्रण से सीधे कैसे प्रभावित होती है।"

2020 की शुरुआत से ही, उद्योग संगठनों द्वारा SARS-CoV-2 महामारी के दौरान भवनों के संचालन के तरीके पर मार्गदर्शन की बाढ़ सी आ गई है। लेकिन जिस चीज की कमी रही है, वह है अनुभवजन्य साक्ष्य।

जब अनुभवजन्य साक्ष्य मौजूद होता है, तो यह नियंत्रित प्रयोगशाला परिवेश में जानबूझकर कम चरों के साथ किए गए वैज्ञानिक अनुसंधान का परिणाम होता है। हालांकि यह अनुसंधान के लिए आवश्यक है, लेकिन यह अक्सर जटिल वास्तविक दुनिया की स्थितियों में परिणामों के अनुप्रयोग को चुनौतीपूर्ण या असंभव बना देता है। यह समस्या तब और बढ़ जाती है जब अनुसंधान से प्राप्त आंकड़े विरोधाभासी होते हैं।

परिणामस्वरूप, एक सरल प्रश्न का उत्तर यह है:मुझे कैसे पता चलेगा कि कोई इमारत इस समय सुरक्षित है या नहीं?अंततः यह बेहद जटिल और अनिश्चितताओं से भरा हो जाता है।

यह बात विशेष रूप से घर के अंदर की हवा की गुणवत्ता और हवा के माध्यम से संक्रमण फैलने के लगातार बने रहने वाले डर के संदर्भ में सच है।मुझे कैसे पता चलेगा कि इस समय हवा सुरक्षित है या नहीं?यह सबसे महत्वपूर्ण लेकिन साथ ही साथ सबसे कठिन सवालों में से एक है जिसका जवाब देना है।

हालांकि हवा में फैलने वाले वायरस को वास्तविक समय में मापना फिलहाल असंभव है, लेकिन किसी इमारत की हवा (विशेष रूप से एरोसोल) के माध्यम से संक्रमण के प्रसार को कम करने की क्षमता को कई मापदंडों पर वास्तविक समय में मापना संभव है। ऐसा करने के लिए वैज्ञानिक अनुसंधान को वास्तविक समय के परिणामों के साथ मानकीकृत और सार्थक तरीके से संयोजित करना आवश्यक है।

मुख्य बात यह है कि वायु गुणवत्ता के उन कारकों पर ध्यान केंद्रित किया जाए जिन्हें प्रयोगशाला और आंतरिक वातावरण दोनों में नियंत्रित और मापा जा सकता है; जैसे तापमान, आर्द्रता, कार्बन डाइऑक्साइड (CO2) और वायु में मौजूद कण। इसके बाद, मापी गई वायु परिवर्तन या वायु शोधन दरों के प्रभाव को ध्यान में रखा जा सकता है।

इसके परिणाम बेहद प्रभावशाली हैं: यह उपयोगकर्ताओं को कम से कम तीन या चार आंतरिक वायु गुणवत्ता मापदंडों के आधार पर किसी आंतरिक स्थान के अनुकूलन स्तर की जानकारी प्राप्त करने में सक्षम बनाता है। हालांकि, हमेशा की तरह, परिणामों की सटीकता उपयोग किए जा रहे डेटा की सटीकता पर निर्भर करती है: डेटा की गुणवत्ता सर्वोपरि है।

डेटा गुणवत्ता: विज्ञान को वास्तविक समय के परिचालन मानक में परिवर्तित करना

पिछले एक दशक में, RESET ने भवन संचालन के लिए डेटा की गुणवत्ता और सटीकता को परिभाषित करने पर ध्यान केंद्रित किया है। परिणामस्वरूप, वायुजनित संचरण से संबंधित वैज्ञानिक साहित्य की समीक्षा करते समय, RESET का प्रारंभिक बिंदु अनुसंधान परिणामों के बीच भिन्नता की पहचान करना था: यह वैज्ञानिक साहित्य से उत्पन्न अनिश्चितता को परिभाषित करने का एक महत्वपूर्ण पहला कदम है, जिसे निरंतर निगरानी से एकत्रित अनिश्चितता के स्तर में जोड़ा जाना है।

परिणामों को प्रमुख शोध विषयों के अनुसार वर्गीकृत किया गया, जिनमें निम्नलिखित शामिल हैं:

• वायरस की उत्तरजीविता
• मेजबान की प्रतिरक्षा प्रणाली का स्वास्थ्य (मेजबान)
• खुराक (समय के साथ मात्रा)
• संचरण/संक्रमण की दरें

शोध अक्सर अलग-अलग क्षेत्रों में किया जाता है, इसलिए उपरोक्त विषयों के परिणाम संक्रमण दर को बढ़ाने या कम करने वाले पर्यावरणीय मापदंडों पर केवल आंशिक जानकारी ही प्रदान करते हैं। इसके अलावा, प्रत्येक शोध विषय में अनिश्चितता का अपना स्तर होता है।

इन शोध विषयों को भवन निर्माण कार्यों के लिए लागू होने योग्य मापदंडों में परिवर्तित करने के लिए, विषयों को निम्नलिखित संबंधपरक ढांचे में व्यवस्थित किया गया था:

उपरोक्त रूपरेखा ने बाईं ओर के इनपुट की तुलना दाईं ओर के आउटपुट से करके निष्कर्षों (अनिश्चितता सहित) के सत्यापन की अनुमति दी। इसने संक्रमण के जोखिम में प्रत्येक पैरामीटर के योगदान के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करना भी शुरू कर दिया। मुख्य निष्कर्ष एक अलग लेख में प्रकाशित किए जाएंगे।

यह मानते हुए कि वायरस तापमान और आर्द्रता जैसे पर्यावरणीय मापदंडों पर अलग-अलग प्रतिक्रिया करते हैं, उपलब्ध शोध अध्ययनों के अनुसार उपरोक्त पद्धति को इन्फ्लूएंजा, SARS-CoV-1 और SARS-CoV-2 पर लागू किया गया था।

100 से अधिक शोध अध्ययनों में से, 29 हमारे शोध मानदंडों पर खरे उतरे और उन्हें संकेतक के विकास में शामिल किया गया। अलग-अलग शोध अध्ययनों के परिणामों में विरोधाभास के कारण एक परिवर्तनशीलता स्कोर बनाया गया, जिससे अंतिम संकेतक में अनिश्चितता को स्पष्ट रूप से परिभाषित करने में मदद मिली। परिणाम आगे के शोध के अवसरों के साथ-साथ एक ही अध्ययन को कई शोधकर्ताओं द्वारा दोहराने के महत्व को भी उजागर करते हैं।

हमारी टीम द्वारा शोध अध्ययनों को संकलित और तुलना करने का कार्य जारी है और अनुरोध करने पर इसे प्राप्त किया जा सकता है। आगे की सहकर्मी समीक्षा के बाद इसे सार्वजनिक किया जाएगा, जिसका उद्देश्य वैज्ञानिकों और भवन संचालकों के बीच एक संवाद स्थापित करना है।

इन अंतिम परिणामों का उपयोग इनडोर वायु गुणवत्ता मॉनिटरों से प्राप्त वास्तविक समय के डेटा के आधार पर दो संकेतकों के साथ-साथ एक अनिश्चितता स्कोर को सूचित करने के लिए किया जा रहा है:

• भवन अनुकूलन सूचकांकपहले कण पदार्थ, CO2, रासायनिक उत्सर्जन (VOCs), तापमान और आर्द्रता पर केंद्रित RESET सूचकांक का विस्तार किया जा रहा है ताकि मानव स्वास्थ्य के लिए भवन प्रणाली के समग्र अनुकूलन स्तर में संक्रमण की संभावना को भी शामिल किया जा सके।
• वायुजनित संक्रमण की संभावना: यह किसी इमारत द्वारा वायुजनित (एरोसोल) मार्गों से संभावित संक्रमण को कम करने में किए गए योगदान की गणना करता है।

ये सूचकांक भवन संचालकों को प्रतिरक्षा प्रणाली के स्वास्थ्य, वायरस के जीवित रहने की क्षमता और जोखिम पर पड़ने वाले प्रभाव का विस्तृत विश्लेषण भी प्रदान करते हैं, जिससे परिचालन संबंधी निर्णयों के परिणामों के बारे में जानकारी मिलेगी।

एंजनेट ग्रीन, निदेशक, मानक विकास, RESET

“ये दोनों सूचकांक RESET Assessment Cloud में जोड़े जाएंगे, जहां इनका विकास जारी रहेगा। प्रमाणन के लिए ये अनिवार्य नहीं होंगे, लेकिन उपयोगकर्ता इन्हें API के माध्यम से बिना किसी अतिरिक्त लागत के अपने एनालिटिक्स टूलकिट के हिस्से के रूप में प्राप्त कर सकेंगे।”

संकेतकों के परिणामों को और अधिक परिष्कृत करने के लिए, समग्र मूल्यांकन में अतिरिक्त मापदंडों को शामिल किया जा रहा है। इनमें इनडोर वायु शोधन समाधानों का प्रभाव, वास्तविक समय में मापी गई वायु परिवर्तन, व्यापक स्पेक्ट्रम कण गणना और वास्तविक समय में उपस्थिति डेटा शामिल हैं।

अंतिम बिल्डिंग ऑप्टिमाइजेशन इंडेक्स और एयरबोर्न इंफेक्शन इंडिकेटर सबसे पहले इसके माध्यम से उपलब्ध कराया जा रहा है।RESET मान्यता प्राप्त डेटा प्रदाता (https://reset.build/dp) सार्वजनिक रिलीज़ से पहले परीक्षण और सुधार के लिए। यदि आप भवन के मालिक, संचालक, किरायेदार या शिक्षाविद हैं और इसमें शामिल होने में रुचि रखते हैं, तो कृपया हमसे संपर्क करें। (info@reset.build).

रेफर वालिस, रीसेट के संस्थापक

“आठ साल पहले, धूल कणों का मापन केवल कुछ ही पेशेवर कर सकते थे: आम आदमी को यह जानने का कोई तरीका नहीं था कि उनकी इमारत सुरक्षा के लिहाज़ से अनुकूलित है या नहीं,” वे कहते हैं। “अब, धूल कणों के लिए भवन अनुकूलन का मापन कोई भी, कहीं भी और किसी भी समय, विभिन्न आकारों में कर सकता है। हम यही चीज़ हवा में फैलने वाले वायरल संक्रमण के भवन अनुकूलन के साथ भी होते देखेंगे, बस बहुत तेज़ी से। RESET भवन मालिकों को इस मामले में आगे रहने में मदद कर रहा है।”